● 与 NVIDIA 拓展合作，共同打造工业 AI 操作系统，以 AI 重塑从设计、工程到制造、运营及供应链在内的端到端工业全价值链 ● 发布 Digital Twin Composer，并计划于 2026 年中正式登陆西门子Xcelerator Marketplace，推动工业元宇宙规模化落地 ● 百事公司(PepsiCo)已使用西门子 Digital Twin Composer 对其美国工厂升级进行仿真，并计划在全球范围内推广 ● 发布九款Industrial copilots，将智能贯穿工业价值链各环节 ● 展示多项新技术，加速药物研发、自动驾驶和车间效率提升 ● 将工业 AI 引入 Meta 雷朋 AI眼镜在 CES 2026 上，西门子主旨演讲标志着工业与基础设施技术迈入全新阶段，集中展示客户与合作伙伴如何利用AI推动业务转型。依托 AI 赋能的技术、深厚的行业专业知识以及可信赖的合作伙伴关系，西门子正将这一技术跃迁转化为对客户、合作伙伴和社会具有可衡量价值的成果。“正如电力曾经彻底改变世界，工业领域也正迈向一个由 AI 驱动产品、工厂、楼宇、电网和交通的新阶段。工业 AI已不再只是一个功能，而是重塑未来百年工业形态的关键力量。西门子可提供原生 AI 能力，将智能端到端地嵌入到设计、工程与运营之中，帮助客户提前预判问题、加速创新并降低成本，”西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁(Roland Busch) 表示。“从全面的数字孪生与 AI 赋能的硬件，到车间一线的工业助手，我们正将智能规模化地引入现实世界，助力企业同时实现速度、质量与效率的跃升。这正是我们将这百年一遇的技术变革转化为可衡量成果的方式。” 在 CES 2026 上，西门子重点展示了其与 NVIDIA 的长期合作成果。双方将进一步拓展合作，共同打造工业 AI 操作系统，助力客户革新物理系统的设计、工程与运营方式。西门子与 NVIDIA 将在产品和生产全生命周期内联合开发 AI 加速的工业解决方案，实现更快创新、持续优化以及更具韧性和可持续性的制造模式。双方还计划在全球范围内打造首批完全由 AI 驱动、具备自适应能力的制造基地，并将于 2026 年以德国爱尔兰根的西门子工厂作为首个示范样本启动实施。 为支持这一目标的实现，NVIDIA 将提供 AI 基础设施、仿真库、模型、框架及蓝图，西门子则将投入数百名工业 AI 专家以及先进的软硬件技术。双方已明确多个重点方向以推动这一愿景落地，包括AI 原生的电子设计自动化(EDA)、AI 原生仿真、AI 驱动的自适应制造与供应链以及 AI 工厂。 西门子还宣布，将把 NVIDIA NIM 和 NVIDIA Nemotron 开源 AI 模型集成至其EDA软件产品组合中，推动半导体和印制电路板(PCB)设计领域的生成式与智能体工作流。这一举措将通过行业专业化显著提升设计精度，同时通过为不同需求匹配合适的模型，大幅降低运营成本。“生成式 AI 与加速计算正引发新一轮工业革命，使数字孪生从被动仿真升级为现实世界中的主动智能。” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang) 表示。“我们与西门子的合作，将全球先进的工业软件与 NVIDIA 全栈 AI 平台深度融合，弥合从创意构想到现实落地之间的差距，赋能各行业在软件中仿真复杂系统，并在现实世界中实现无缝自动化与高效运行。” 新技术打通数字孪生与实时实景数据链路 在CES 2026上，西门子重磅发布Digital Twin Composer，将西门子全面数字孪生、基于NVIDIA Omniverse库搭建的仿真系统，以及实时采集的工程实景数据集于一体。该解决方案将于2026年中正式登陆西门子Xcelerator Marketplace。 借助Digital Twin Composer，企业可为任意产品、流程或工厂创建虚拟3D模型，并将其置入自选3D场景;还可实现时序回溯与推演，精准呈现从天气变化到工程方案调整等各类变量引发的连锁效应。依托西门子软件打造的数据底座，Digital Twin Composer可大规模构建工业元宇宙环境，助力企业在虚拟世界将工业AI、仿真技术与实时物理数据融为一体，快速做出大量决策，驱动业务发展。Digital Twin Composer是西门子Xcelerator的重要组成部分。西门子Xcelerator的工业软件组合久经行业验证，已被全球企业广泛应用于数字孪生开发工作。 百事公司与西门子正携手推进数字化转型项目，针对其美国部分生产及仓储设施，打造高保真的3D数字孪生模型，对工厂运营流程及端到端供应链进行仿真，以此建立运营性能基线。项目团队在短短数周内便完成了新配置的优化与验证，有效提升了产能与吞吐量;同时为百事公司构建起统一的实时运营视图，为其后续整合AI能力预留了灵活拓展空间。依托西门子Digital Twin Composer、NVIDIA Omniverse库以及计算机视觉技术，百事公司现在能够以物理级精度还原每台设备、每条传送带、托盘运输路径及操作人员动线，让AI 智能体针对系统变更方案进行仿真、测试及优化，在实体改造前识别出高达90%的潜在问题。该方案在初始部署阶段已实现产量提升20%，并显著缩短设计周期，设计验证率接近100%。此外，通过在虚拟环境中挖掘潜在产能并验证投资决策，该方案帮助百事公司削减10%-15%的资本支出。 发布全新工业AI助手，赋能制造运营提效升级 西门子重点介绍了其与微软公司的合作伙伴关系，并与微软CoreAI执行副总裁Jay Parikh展开对话。双方正携手打通信息技术(IT)与运营技术(OT)世界，围绕人工智能展开合作，助力各行业企业提升生产力、增强业务韧性并加速创新。双方的合作亮点之一是共同打造了屡获殊荣的Industrial Copilot。

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